ポップアップごとのデータ分析と改善方法
個別のポップアップのパフォーマンスを詳細に分析することで、効果の高い要素と改善点を明確に把握できます。このページでは、ポップアップごとの詳細データ分析方法について説明します。
ポップアップ別分析へのアクセス方法
- DataPush管理画面にログイン
- 左側メニューから「ポップアップ分析」をクリック
- 分析したいポップアップを一覧から選択
分析画面の構成
ポップアップ別分析画面は、以下のセクションで構成されています。
1. 基本情報
- ポップアップ名
- ステータス（公開中/停止中/終了）
- 公開期間
- 表示条件などの設定情報
2. 主要指標サマリー
- 表示回数
- クリック数
- クリック率(CTR)
3. トレンドグラフ
選択した期間の日別推移を視覚的に確認できます。
- 表示回数推移
- クリック数推移
- クリック率推移
期間設定の方法
- 画面上部の「期間」セクションで、分析したい期間を選択
- プリセット（今日/昨日/過去7日間/過去30日間/今月/先月）
- カスタム期間（カレンダーから選択）
- 「適用」ボタンをクリックしてデータを更新
データのエクスポート
- 画面右上の「CSVダウンロード」ボタンをクリック
- 現在表示中のデータがCSV形式でダウンロードされます
- ダウンロードしたデータは、Excel等で詳細な独自分析が可能です
分析結果の解釈と改善ポイント
クリック率(CTR)が低い場合の改善ポイント
- ポップアップのデザインやメッセージを見直す
- より目立つ色や配置に変更する
- 訴求内容をより明確にする
実践的な活用例
- 資料ダウンロードへの誘導ポップアップの場合、時間帯分析で効果の高い営業時間に表示を集中
- ECサイトの場合、曜日分析を活用して週末に特別オファーのポップアップを表示
- コンテンツサイトの場合、ページ滞在時間に応じて関連記事を表示するタイミングを最適化