データの一覧分析の活用方法
DataPushの「データ一覧分析」機能を使うと、すべてのポップアップのパフォーマンスを一覧で比較し、効果的な施策を特定できます。このページでは、一覧分析の機能と活用方法を詳しく解説します。
データ一覧分析へのアクセス方法
- DataPush管理画面にログイン
- 左側メニューから「データ分析」→「一覧分析」を選択
- 初期表示は「全サイト」「過去7日間」のデータ
一覧分析画面の構成
1. フィルターオプション
画面上部には、表示データをカスタマイズするためのフィルターが配置されています。
- 期間選択：
- プリセット（今日/昨日/過去7日間/過去30日間/今月/先月）
- カスタム期間（カレンダーから選択）
- サイト選択：
- 全サイトまたは特定のサイトを選択
- ステータス選択：
- 全て/公開中/停止中/終了済み
- ソート条件：
- 表示回数/クリック率/コンバージョン率/作成日など
- 昇順/降順の選択
2. データテーブル
中央部には、各ポップアップのパフォーマンスデータが一覧表示されます：
- 基本情報：
- ポップアップ名
- ステータス（公開中/停止中/終了済み）
- 作成日・更新日
- サイト名
- パフォーマンス指標：
- 表示回数
- クリック数
- コンバージョン数
- クリック率（CTR）
- コンバージョン率（CVR）
- 操作ボタン：
- 詳細表示
- 編集
- 複製
- 停止/再開
一覧分析の活用方法
1. 全体パフォーマンスの把握
- すべてのポップアップを「コンバージョン率」でソートし、最も効果的な施策を特定
- 「表示回数」でソートして、最も露出の多いポップアップを確認
- 「クリック率」でソートして、最も注目を集めているポップアップを特定
2. 比較分析の実施
- 類似目的のポップアップを比較し、効果の高いデザインや文言を特定
- 同一ポップアップの異なるバージョン（A/Bテスト）の結果を比較
- 異なるサイトで使用している同様のポップアップの効果比較
3. 問題点の発見
- 表示回数が少ないポップアップを特定し、表示条件の見直しを検討
- クリック率が低いポップアップを特定し、デザインや文言の改善を検討
- コンバージョン率が低いポップアップを特定し、導線や遷移先の見直しを検討
4. 定期的なパフォーマンスレビュー
- 週次/月次で一覧データを確認し、全体的なトレンドを把握
- 新規作成したポップアップの初期パフォーマンスをチェック
- 長期間使用しているポップアップの効果減衰をモニタリング
データに基づく改善アクション
1. 低パフォーマンスポップアップの改善
- コンバージョン率が1%未満のポップアップを特定
- 詳細分析ページで原因を調査（デバイス別・時間帯別パフォーマンスなど）
- 以下の改善を検討：
- 見出し・本文の改善
- CTA（ボタン）の文言・デザイン変更
- 表示条件の最適化
- ターゲットページの見直し
2. 高パフォーマンスポップアップの活用
- コンバージョン率が高いポップアップの特徴を分析
- 成功要因を特定（タイミング、デザイン、文言など）
- 他のポップアップに成功要素を適用
- 類似の新規ポップアップを作成して展開
3. 定期的なクリーンアップ
- 長期間パフォーマンスの低いポップアップの停止
- 目的が重複するポップアップの整理
- 季節性のあるポップアップの適切なタイミングでの再有効化